軽度から中等度の脳卒中患者を対象とした人工知能健康教育正確リンキングシステムの評価のためのランダム化比較試験プロトコル

科学分野:

• デジタルヘルス
• 医療における人工知能
• 脳卒中管理

背景:

• 脳卒中は、死亡および障害の主要な原因であり、軽度から中等度のイベントの後でも長期的な機能障害が一般的です。
• 現在のケアモデルは高価で断片的であり、心理的および行動的要因がしばしば無視されています。
• 人工知能（AI）とモバイルヘルス（mHealth）は、パーソナライズされた継続的な脳卒中サポートの可能性を提供します。

主な方法:

• 標準治療と、3か月のAI-HEALSレジメンを追加した標準治療を比較する単盲検ランダム化比較試験。
• AI-HEALSの機能には、AI搭載Q&A、リアルタイムモニタリング、パーソナライズされたリマインダー、およびWeChatを介した教育コンテンツが含まれます。
• 主要評価項目：血圧、血糖値、血中脂質の変化。副次評価項目：リスク認識、セルフマネジメント行動、および心理状態。3、6、9か月の追跡調査。

結論:

• AI-HEALSは、脳卒中ケア提供のための新しいAI搭載モバイルヘルスアプローチを提示します。
• 効果的であれば、AI-HEALSは慢性疾患管理のためのスケーラブルで持続可能なモデルを提供する可能性があります。
• この介入は、脳卒中の再発を減らし、医療リソースの利用を最適化する可能性があります。