人間と生成AIベースのエージェントの協働：従業員の認識が知識共有、職務の繁栄、幸福にどのように影響するか

科学分野:

• 組織行動学
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 人工知能倫理

背景:

• 生成人工知能（GenAI）は急速に職場に統合されており、人間とテクノロジーの協働のダイナミクスを変化させています。
• GenAIに対する従業員の認識を理解することは、その導入を成功させ、利益を最大化するために不可欠です。

研究 の 目的:

• 生成AIエージェントとの従業員の協働に影響を与える要因を調査すること。
• この協働が知識共有、職務の繁栄、幸福に与える影響を調べること。
• 社会的交換理論を組織内の人間とAIの相互作用に拡張すること。

主な方法:

• 社会的交換理論の原則を適用した調査ベースの研究。
• GenAIの価値、脆弱性、プライバシー、自己配慮に関する従業員の認識の分析。
• 人間と生成AIの協働およびその後の成果への影響を評価するための統計モデリング。

主要な成果:

• 認識された価値と自己配慮は、人間と生成AIの協働を積極的に予測します。プライバシーの懸念は、それに有意な影響を与えません。人間と生成AIの協働は、知識共有、職務の繁栄、幸福を強く予測します。組織の探索的イノベーションは、協働が成果に与える肯定的な影響を調整します。
• 認識された価値と自己配慮は、人間と生成AIの協働を積極的に予測します。プライバシーの懸念は、それに有意な影響を与えません。人間と生成AIの協働は、知識共有、職務の繁栄、幸福を強く予測します。組織の探索的イノベーションは、協働が成果に与える肯定的な影響を調整します。
• 認識された価値と自己配慮は、人間と生成AIの協働を積極的に予測します。プライバシーの懸念は、それに有意な影響を与えません。人間と生成AIの協働は、知識共有、職務の繁栄、幸福を強く予測します。組織の探索的イノベーションは、協働が成果に与える肯定的な影響を調整します。

結論:

• 社会的交換理論は、人間とAIの協働に適用可能であり、認識された価値と自己配慮が主要な推進要因であることを強調しています。
• プライバシーに関するリスク認識は、必ずしも生成AIの導入を妨げるものではありません。
• AI協力の利益を実現し、肯定的な従業員の結果を達成するためには、組織の気質とイノベーションが不可欠です。