高齢者の認知機能を最適化する：デュアルタスクおよびシングルタスク介入のネットワークメタアナリシス

科学分野:

• 老年医学
• 認知神経科学
• リハビリテーション科学

背景:

• 高齢化人口における認知機能向上は、生活の質を維持するために不可欠である。
• 身体的および認知的介入は既知の戦略であるが、その比較効果は不明確である。

研究 の 目的:

• 高齢者の認知パフォーマンスに対する身体的および認知的介入の影響を比較および分類すること。
• ネットワークメタアナリシスを用いて、ランダム化比較試験（RCT）からのエビデンスを統合すること。

主な方法:

• PubMed、Web of Science、Scopusを横断する体系的な文献検索をPRISMAガイドラインに従って実施。
• 65歳以上の参加者を含む87件のRCTのネットワークメタアナリシス。
• 介入は、デュアルタスク、シングルタスク、テクノロジーベース、および対照群に分類された。

主要な成果:

• 認知運動デュアルタスクトレーニングは、最も顕著な認知機能向上を示した（SMD=0.71）。
• デュアルタスク介入は、テクノロジーの有無にかかわらず、従来の運動トレーニングを上回った。
• テクノロジーの統合は、シングルタスクトレーニングの効果を著しく高めた。

結論:

• デュアルタスク介入は、健康な高齢者の認知パフォーマンスを向上させるのに効果的である。
• テクノロジーは、特にシングルタスクトレーニングの介入エンゲージメントと適応性を高めることができる。
• 今後の研究では、スケーラブルな認知健康戦略のためのテクノロジーベースの方法に焦点を当てるべきである。