人工知能搭載型脳卒中ワークフローツール、再灌流率とドアイン・トゥ・パンクチャー間隔を改善

科学分野:

• 神経学
• 医用画像
• 医療における人工知能

背景:

• 血管内治療が必要な脳卒中（LVO）には迅速な介入が必要です。
• Viz.aiのAIソフトウェア（Viz LVO）は、CTアンジオグラフィからのLVO検出を自動化します。
• このソフトウェアは、疑いのあるLVOに対する脳卒中チームへのアラートを迅速化することを目的としています。

研究 の 目的:

• Viz LVOソフトウェアがドアイン・トゥ・パンクチャー時間に与える影響を評価すること。
• AIによるトリアージが包括的脳卒中センター（CSC）における治療効率を改善するかどうかを評価すること。

主な方法:

• AI導入前後の期間（2016年11月～2020年5月）を比較する後向きチャートレビュー。
• 包括的脳卒中センター（CSC）における連続した脳卒中患者のドアイン・トゥ・パンクチャー時間の分析。
• 前向きに収集されたデータベースを用いた人口統計学的情報および転帰の評価。

主要な成果:

• Viz LVO導入後、平均ドアイン・トゥ・パンクチャー時間は86.7分有意に短縮されました（206.6分 vs 119.9分、P<0.001）。
• 再灌流成功率（mTBI 2B-3）はAI導入後コホートで有意に改善しました（P=0.036）。
• 本研究には、AI導入前の患者86人とAI導入後の患者102人が含まれました。

結論:

• Viz LVOソフトウェアの導入により、CSCにおける治療時間が有意に短縮されました。
• このAIツールは、有意により高い適切な再灌流率と関連していました。
• より大規模なコホートでこれらの所見を検証するために、さらなる前向き多施設共同研究が推奨されます。