人工知能技術によって引き起こされる教育不安：教師の専門的幸福に影響を与える経路と構成分析
Qing Wan1,2, Hongmei Zhang3, Jingjing Cao4
1UCL Institute of Education, University College London, London, United Kingdom.
Frontiers in public health
|January 26, 2026
まとめ
主要な仕事のリソースは、教育不安を軽減することにより、教師の幸福にプラスの影響を与えます。専門能力とジョブクラフティングの向上は、仕事への関与によって調整され、さらに教師の幸福を高めます。
科学分野:
- 教育心理学
- 労働衛生
背景:
- 教師の専門的幸福は、教育の質にとって重要です。
- 幸福に影響を与える多面的な要因を理解することが不可欠です。
研究 の 目的:
- 教師の専門的幸福に影響を与える主要な要因を体系的に特定する。
- これらの影響の背後にある複雑なメカニズムを解明する。
- 教師の幸福を高めるための理論的および実践的なガイダンスを提供する。
主な方法:
- 混合アプローチが採用されました。
- 構造方程式モデリング（SEM）と人工ニューラルネットワーク（ANN）がデータ分析に利用されました。
主要な成果:
- 仕事のリソース（自律性、人間関係、能力、ジョブクラフティング）は、幸福と正の相関があります。教育不安は、幸福と負の相関があり、リソースの効果を媒介します。仕事への関与は、能力とジョブクラフティングが幸福に与える影響を調整します。
結論:
- 指導の自律性と専門能力開発は、教師の能力を高めます。
- 教育不安を軽減するためのサポートシステムは、教師のメンタルヘルスにとって不可欠です。
- 積極的なジョブクラフティングは、個人の幸福のための効果的な戦略です。
