婦人科がんにおける人工知能の応用：文献計量学的分析

科学分野:

• 腫瘍学
• 医療情報学
• 人工知能

背景:

• 婦人科腫瘍学における人工知能（AI）の応用は、新興かつ急速に進化する分野です。
• 現在の研究トレンド、主要な貢献者、影響力のある出版物を理解することは、将来の開発にとって重要です。

研究 の 目的:

• 婦人科がんにおけるAI応用の状況を体系的に特徴づけること。
• この分野の開発、トレンド、研究の最前線を定量的に概観すること。

主な方法:

• Web of Science Core Collectionを用いた構造化された文献計量学的検索を実施しました。
• データ分析には、CiteSpaceとVOSviewerを使用した出版トレンド、著者/機関の協力、キーワードの共起の特定が含まれました。

主要な成果:

• 2544本の論文が分析され、2019年以降研究が著しく加速しました。
• 中国と米国が主要な貢献国であり、著名な研究機関や著者が特定されました。
• 主要な研究テーマには、ラジオミクス、深層学習、放射線療法、特定の婦人科がんが含まれ、デジタル病理学と個別化医療への注目が高まっています。

結論:

• この文献計量学的分析は、婦人科腫瘍学におけるAIの動的な進化をマッピングします。
• 調査結果は、主要な研究分野と新たなトレンドを強調しており、精密腫瘍学への移行を示唆しています。