パーソナライズされたp-THYROSIMモデルによる甲状腺ホルモン動態、甲状腺機能低下症治療、および広範な配布のためのiOSバージョンへの実装

科学分野:

• 内分泌学
• 計算生物学
• 薬理学

背景:

• 甲状腺機能低下症は世界中で数百万人に影響を与えており、正確なホルモン補充療法が必要です。
• レボチロキシン（LT4）およびリオチロニン（LT3）の現在の投与戦略は、個別化が困難な場合があります。
• 数理モデリングは、個々の治療計画を最適化するための有望なアプローチを提供します。

主な方法:

• 身長と体重を別々に血液量を関数として確立するために、男性と女性のデータを再適合させました。
• 現在の測定範囲に合わせて、不要なパラメータを削除し、FT4/FT3のプロットを調整しました。
• 100日間のシミュレーション用のiOSアプリと1000日間のシミュレーション用のPythonバージョンを開発しました。

結論:

• 改良されたp-THYROSIMツールおよび関連ソフトウェアは、甲状腺機能低下症患者の個別化されたLT4およびLT4+LT3補充療法を正確に予測できます。
• 併用療法では、甲状腺機能正常化レベルを回復するために、LT4に加えて比較的低用量（通常5〜7.5 ug）のLT3が必要です。
• より低用量のLT3および徐放性製剤を用いた安全で効果的な併用療法に関するさらなる研究が保証されます。