英国獣医学校における生成AI利用：一時点のスナップショット

科学分野:

• 獣医教育；高等教育における人工知能

背景:

• 生成AI（GenAI）ツールは高等教育に大きな混乱を引き起こしている。獣医学生におけるGenAIの導入状況を理解することは、カリキュラム開発にとって極めて重要である。

研究 の 目的:

• 英国の獣医学生におけるGenAIの使用状況、自信度、懸念、カリキュラム介入に関する意見のベースラインデータを確立すること。獣医学におけるGenAIの関与を他の高等教育分野と比較すること。

主な方法:

• 2つの英国の獣医学位プログラムの学生に調査票を配布した。収集されたデータには、リッカート尺度による回答と自由記述コメントが含まれ、統計的およびテーマ別に分析された。回答率は15.5％（285件の調査票）で、高齢の学生や以前に学位を取得した学生の方が参加する可能性が高かった。

主要な成果:

• 獣医学生の40％がGenAIを一度も使用したことがないと回答。中央値の使用頻度は月1回以下であった。主なGenAIの用途には、コンテンツの統合、作成、文法/編集、ソーシャルアプリケーションが含まれた。主な懸念事項には、環境への影響、データの正確性、倫理、社会的影響、学問的不正行為が含まれた。

結論:

• 英国の獣医学生は、他の高等教育機関の学生と比較してGenAIの導入が遅れていることを示している。獣医学生は、GenAIの環境への影響について特に認識している。プログラムの構造や評価の枠組みが、GenAIへの関与に対する消極的な姿勢に影響を与える可能性がある。