片頭痛のない片頭痛および接続ベースの効果予測に対する鍼治療：ランダム化臨床試験

科学分野:

• 神経科学; 統合医療; 臨床神経学

背景:

• 片頭痛のない片頭痛（MWOA）は、生活の質に影響を与える一般的な神経疾患です。鍼治療は伝統的な治療法ですが、MWOAにおけるその有効性と根本的な神経メカニズムは、さらなる調査が必要です。コネクトームベースの予測モデリング（CPM）は、脳の接続性と臨床転帰をリンクするためのデータ駆動型アプローチを提供します。

研究 の 目的:

• MWOAの実際の鍼治療と偽鍼治療の臨床的有効性を評価すること。CPMとfMRIを使用して鍼治療反応に関連する脳の接続パターンを特定すること。MWOAの個別化された治療のための潜在的なバイオマーカーを探索すること。

主な方法:

• 120人のMWOA患者を対象とした単盲検化ランダム化臨床試験で、実際の鍼治療（脱感覚あり）と偽鍼治療（脱感覚なし）を比較しました。ベースラインの脳スキャンには機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を使用しました。CPM分析をベースラインfMRIデータに適用して、月経周期日（MMDs）および疼痛スコア（VAS）の変化を含む治療転帰を予測しました。

主要な成果:

• 実際の鍼治療は、偽鍼治療と比較して、MMDs、月経周期日（MHDs）、急性薬物使用、VAS疼痛スコア、HIT-6障害スコアを大幅に減少し、MSQ生活の質スコアを改善しました。CPMは、デフォルトモードネットワークと皮質下小脳（DMN-SC）の低接続性がVASスコア（疼痛軽減）の低下を予測することを発見しました。皮質下小脳から運動皮質（SC-motor）への高接続性は、HIT-6スコア（障害軽減）の改善を予測しました。

結論:

• 鍼治療は、MWOA患者の疼痛と機能を改善するために臨床的に有効です。CPMは、治療反応を予測する特定の脳接続パターン（DMN-SC低接続性とSC-motor高接続性）を正常に特定しました。これらの発見は、神経画像バイオマーカーに基づいたMWOAの個別化された治療フレームワークを支持します。