大学における多次元的孤独感：潜在的プロファイルアプローチ

科学分野:

• 心理学
• メンタルヘルス研究
• 社会学

背景:

• 学生の孤独感は、精神的健康に悪影響を及ぼす懸念が高まっている。
• 既存の研究では、孤独感の原因と強度、および精神的健康との相互作用が十分に探求されていない。
• 多様な孤独感の経験を理解することは、効果的な学生支援のために不可欠である。

研究 の 目的:

• 潜在的プロファイル分析（LPA）を用いて、大学生における明確な孤独感プロファイルを特定すること。
• これらのプロファイルが、精神的健康（うつ病、不安、ストレス）、社会的支援、生活満足度に関してどのように異なるかを調査すること。
• プロファイルメンバーシップの人口統計学的および性格的予測因子（ビッグファイブ特性）を調べること。

主な方法:

• インドのウッタルプラデーシュ州にある912人の大学生を対象とした横断的調査。
• 孤独感、精神的健康、社会的支援、生活満足度、ビッグファイブ性格特性に関する検証済み質問票を使用した。
• Jamoviの潜在的プロファイル分析（LPA）を用いて孤独感プロファイルを特定し、モデル選択のために適合指数（BIC、AIC、BLRT）とエントロピーを使用した。

主要な成果:

• 4つの異なる孤独感プロファイルが特定された：社会的・感情的孤独（31.4％）、中程度の恋愛的孤独（23.8％）、中程度の社会的孤独（8.2％）、重度の恋愛的孤独（36.6％）。
• 「社会的・感情的孤独」プロファイルは、うつ病、不安、ストレスのレベルが最も高かった。
• 「中程度の恋愛的孤独」プロファイルは、生活満足度と社会的支援が最も高いと報告された。関係状況は重要な要因であり、神経症傾向はプロファイルメンバーシップを強く予測した。

結論:

• 本研究は、大学生の孤独感を4つの明確なプロファイルに分類することに成功し、原因と重症度のばらつきを浮き彫りにした。
• 調査結果は、画一的なアプローチを超えて、特定の学生のニーズに対応するための、調整された介入の必要性を強調している。
• 特定の孤独感プロファイル内のリスクのある学生を特定することは、より効果的で的を絞ったメンタルヘルスサポート戦略の開発に役立つ可能性がある。