食事摂取量の評価を向上させるための最新技術の統合

科学分野:

• 栄養科学
• バイオマーカー
• 公衆衛生

背景:

• 食事は人間の健康と地球の健康に大きく影響するが、食事摂取量を正確に測定することは依然として困難な課題である。
• 食事摂取評価のための従来の自己申告法は不正確であることが多く、食事と健康転帰との関連付け能力を制限する。
• 最新技術は改善の可能性を提供するが、限界がある。

研究 の 目的:

• 現在の食事摂取評価ツールの限界と機会をレビューする。
• 食事摂取評価の改善のために、新技術とマルチサンプリング技術を統合する戦略を提案する。
• 食事と健康への影響を理解するために、食事摂取評価の新時代を切り開く。

主な方法:

• 従来の自己申告ツール（例：食物摂取頻度質問票、24時間想起法）の議論。
• 最新技術の評価：スマートフォンアプリ、画像ベースの方法、および食物摂取バイオマーカー（BFI）。
• オミクスベースのBFI（代謝物、DNA、タンパク質）を客観的尺度として探求する。

主要な成果:

• 自己申告法はバイアスやエラーを起こしやすい。
• アプリおよび画像ベースの方法はバイアスを軽減するが、依然として部分的に自己申告である。
• オミクスベースのBFIは客観性を提供するが、主に最近の摂取量を反映するため、習慣的な食事推定には慎重なサンプリングが必要である。

結論:

• 完璧な食事摂取評価ツールは存在しない。それぞれに欠点と機会がある。
• さまざまな技術をマルチサンプリングおよび縦断的測定と統合することが、食事摂取評価を進歩させる鍵となる。
• 食事摂取評価の改善は、人間の健康と地球の健康における食事の役割の理解を深めるだろう。