5-Number Summary
Discharge Summary Forms
Statistical Significance
Approximate Integration
Linearization and Approximation
Accuracy, limits, and approximation
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Till Hoffmann1, Jukka-Pekka Onnela1
1Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, 655 Huntington Ave, Boston, Massachusetts 02115 USA.
期待後部エントロピー(EPE)の最小化は、大規模データセットから情報量の多い要約統計量を抽出するための統一原理を提供する。このアプローチにより、従来の尤度フリー推論と同等またはそれ以上の性能を達成する効率的な尤度フリー推論が可能になる。
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