エンドインテリジェンスにおける人工知能の科学的状況のマッピング：書誌学的分析

科学分野:

• エンドインテリジェンス
• 人工知能
• 書誌学

背景:

• エンドインテリジェンスにおける人工知能（AI）の書誌学的分析。
• 分野におけるAI研究の進化、構造、方法のマッピング。
• 出版トレンド、コラボレーション、テーマ、引用影響力の分析。

研究 の 目的:

• エンドインテリジェンスにおけるAI研究の進化を体系的にマッピングすること。
• AI研究の構造的特徴と方法論的プロファイルを分析すること。
• 出版トレンド、コラボレーションネットワーク、テーマ開発、引用影響力を理解すること。

主な方法:

• Web of Science、Scopus、PubMed（1990-2025）からの245編の論文の書誌学的分析。
• VOSviewerを使用した著者、国別コラボレーション、キーワード共起ネットワークの分析。
• 引用数に影響を与える要因を評価するための回帰分析。

主要な成果:

• 2020年以降のエンドインテリジェンスにおけるAI研究の急速な成長、ディープラーニング画像処理による推進。中国が論文数でリードし、米国が引用影響力とコラボレーション中心性でリード。
• 6つのテーマ別クラスターが特定され、放射線診断が支配的。自然言語処理（NLP）と生成AIの出現。

結論:

• エンドインテリジェンスにおけるAIは、画像処理中心の急速に拡大する分野であり、出力が増加している。
• 方法論的な多様性が限られており、説明可能なAIの使用が制限されており、一貫性のない報告ガイドラインが指摘されている。
• この分野の開発と現在の研究状況の構造化された概要を提供する。