インターバルがん,感度,および特異性は,AIでサポートされたマンモグラフィスクリーニングとAIなしで標準的なダブルリーディングをMASAI研究で比較しています:ランダム化,制御,非劣等性,単盲,人口ベースの,スクリーニング精度試験

Jessie Gommers¹, Veronica Hernström², Viktoria Josefsson²

¹Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Centre, Nijmegen, Netherlands; Division of Diagnostic Radiology, Department of Translational Medicine, Lund University, Malmö, Sweden.

|January 31, 2026

まとめ

マンモグラフィーのスクリーニングにおける人工知能 (AI) は,間隔がんを増加させず,検出感度を改善しませんでした. AIがサポートするスクリーニングは,標準のダブルリーディングの実行可能な代替案を提供し,全体的なパフォーマンスを向上させます.

科学分野:

放射線学と医療イメージング
腫瘍学腫瘍学
医療サービス研究医療サービス

背景:

人工知能 (AI) は,マンモグラフィのスクリーニングの精度を向上させ,放射線科医の作業量を減らすという約束を示しています.
スクリーニングの有効性の重要な指標であるインターバル癌率に対するAIの影響は,依然としてほとんど不明です.
この研究は,従来のスクリーニング方法と比較して,インターバルがんに対するAIの効果を評価する必要性に対処しています.

研究の目的:

AIでサポートされたマンモグラフィスクリーニングにおける間隔乳がんの割合を,AIなしで標準のダブルリーディングと比較するために.
インターバルがんの特徴,感度,および特異性を含む二次的アウトカムを評価する.
AIによるスクリーニングが,インターバルがんの予防における標準的な実践に劣らないかどうかを判断する.

主な方法:

スウェーデンのランダム化,制御,非劣等性試験で,人口ベースのスクリーニングの精度が含まれています.
参加者は,AIでサポートされたスクリーニングまたは標準のダブルリーディングに1:1に分けられました.
主なアウトカムは,20%の非劣等差で分析された間隔癌率でした.

主要な成果:

インターバル癌率は,対照群 (1.76/1000) と比較して,AI群 (1.55/1000) で不劣であったが,不劣比率は0.88 (p=0.41) であった.
AIでサポートされたスクリーニングでは,より高い感度 (80.5%対73.8%,p=0.031) と類似した特異性 (98.5%の両方) が示されました.
記述的に言えば,AIでサポートされたグループでは,侵襲性および攻撃性インターバルがんが少なく見られた.

結論:

AIがサポートするマンモグラフィーのスクリーニングは,インターバル癌率に関して劣らず,標準のダブルリーディングと比較して感度が優れています.
AIの導入により,不良な特徴を持つ間隔がんが少なくなり,放射線科医の作業量が減りました.
AIがサポートするマンモグラフィーのスクリーニングは,臨床実務の強化とスクリーニングのパフォーマンスの改善のための有望なアプローチです.

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