NMAsurv:生存データに基づくネットワークメタアナリシスのためのR Shinyアプリケーション

科学分野:

• 生物統計学
• ヘルスインフォマティクス
• 医学研究方法論

背景:

• ネットワークメタアナリシス（NMA）は、特に医療用途において、さまざまな試験にわたる複数の介入を比較するために重要です。
• 生存データのための従来のNMAは、比例ハザード（PH）仮説に依存し、ハザード比（HR）のみを合成します。
• 高度な非PH NMA手法が存在しますが、かなりのプログラミングの専門知識が必要であり、その採用を制限しています。

研究 の 目的:

• 生存データに基づくNMAのためのユーザーフレンドリーなR ShinyツールであるNMAsurvを紹介すること。
• Rプログラミングの経験が限られている研究者が複雑な生存NMAを実行できるようにすること。
• モデル構築や仮説検定を含む、さまざまなNMA機能のための直感的なプラットフォームを提供すること。

主な方法:

• Webインターフェースを介してアクセス可能なR ShinyアプリケーションであるNMAsurvの開発。
• 疑似個々の参加者データと集計データの両方の入力をサポートします。
• ネットワークプロット、PH仮説検定、およびNMAモデル推定（フラクショナルポリノミアル、区分的指数、パラメトリック、Cox PH、および一般化ガンマモデルを含む）のためのポイントアンドクリックインターフェースの実装。

主要な成果:

• NMAsurvは、生存曲線およびHRプロットの生成を含む、生存NMAの実行を容易にします。
• このツールは、さまざまなNMAモデルとデータ入力タイプに対応しています。
• 実世界のNMA例を通じてNMAsurvの有用性を実証します。

結論:

• NMAsurvは、高度な生存NMAを実行するための参入障壁を大幅に低くします。
• このツールは、より幅広い研究者がイベント発生時間データの洗練された分析を実行できるようにします。
• NMAsurvは、医学および生存分析を利用する他の分野における堅牢な比較有効性研究を促進します。