OpenAlexを用いた薬物依存症データセットにおける研究生産性の評価

科学分野:

• 計量書誌学
• オープンサイエンス
• ヘルスインフォマティクス

背景:

• オープンサイエンスは、データ共有と新しい評価方法を促進します。
• 情報技術は、オープンアーカイブと研究者評価をサポートします。
• 従来のデータベースのオープンな代替手段が健康データのために登場しています。

研究 の 目的:

• 薬物依存症データセットにおける研究データセットの検索のためのOpenAlexを分析する。
• 研究者および機関の自動評価におけるOpenAlexの有用性を判断する。
• OpenAlex内のデータセット情報の精度と完全性を評価する。

主な方法:

• 薬物依存症データセットに焦点を当てたパイロットスタディ。
• OpenAlexを主要なデータ検索ツールとして利用しました。
• データセットの種類とメタデータ（著者ID、所属機関）の完全性を調査しました。

主要な成果:

• 4つのリポジトリが2782件の薬物依存症データセットの85.8%を保持していました。
• データセットはレコードの30%を占め、その他にはコメント、モノグラフ、出版物が含まれていました。
• 重大なメタデータの欠落：著者IDの30.2%、所属機関の69%。

結論:

• OpenAlexは、オープンサイエンスの医療エコシステムにおいて価値があります。
• データセットの精度と研究者/機関の評価には、情報キュレーションの改善が必要です。
• 研究情報管理と専門的なトレーニングによる検証は、OpenAlexの有用性を高めることができます。