Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Nucleic Acids02:43

Nucleic Acids

50.3K
Nucleic acids are the most important macromolecules for the continuity of life. They carry the cell's genetic blueprint and carry instructions for its functioning.
DNA and RNA
The two main types of nucleic acids are deoxyribonucleic acid (DNA) and ribonucleic acid (RNA). DNA is the genetic material in all living organisms, ranging from single-celled bacteria to multicellular mammals. It is in the nucleus of eukaryotes and in the organelles, chloroplasts, and mitochondria. In prokaryotes,...
50.3K
Nucleic acids02:43

Nucleic acids

189.7K
Nucleic acids are the most important macromolecules for the continuity of life. They carry the cell's genetic blueprint and carry instructions for its functioning.
DNA and RNA
The two main types of nucleic acids are deoxyribonucleic acid (DNA) and ribonucleic acid (RNA). DNA is the genetic material in all living organisms, ranging from single-celled bacteria to multicellular mammals. It is in the nucleus of eukaryotes and in the organelles, chloroplasts, and mitochondria. In prokaryotes,...
189.7K
Nucleic Acids02:43

Nucleic Acids

9.0K
9.0K
Nucleic Acid Structure01:25

Nucleic Acid Structure

8.9K
The pentose sugar in DNA is deoxyribose, while in RNA the pentose sugar is ribose. The difference between the sugars is the presence of the hydroxyl group on the ribose's second carbon and a hydrogen on the deoxyribose's second carbon. The phosphate residue attaches to the hydroxyl group of the 5′ carbon of one sugar and the hydroxyl group of the 3′ carbon of the sugar of the next nucleotide, which forms  a 5′ to 3′ phosphodiester linkage.
DNA Structure
DNA...
8.9K
Nucleic Acids and Nucleotides01:20

Nucleic Acids and Nucleotides

14.6K
Nucleic acids are the most important macromolecules for the continuity of life. They carry the cell's genetic blueprint and have instructions for its functioning. The two main types of nucleic acids are deoxyribonucleic acid (DNA) and ribonucleic acid (RNA).
Deoxyribonucleic Acid (DNA)
DNA is the genetic material in all living organisms, ranging from single-celled bacteria to multicellular mammals. It is in the nucleus of eukaryotes and the organelles such as chloroplasts and mitochondria....
14.6K
Biosynthesis of Nucleic Acids01:28

Biosynthesis of Nucleic Acids

1.1K
Nucleic acid biosynthesis is a fundamental biochemical process that produces the purine and pyrimidine nucleotides essential for DNA and RNA synthesis. This pathway maintains a balanced nucleotide pool, preventing imbalances that could jeopardize genetic integrity and cellular function. Given the crucial role of nucleotides, their synthesis is tightly regulated to ensure proper cellular homeostasis.Purine BiosynthesisThe biosynthesis of purine nucleotides begins with ribose-5-phosphate, a...
1.1K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Distinct neural processes link speech planning and execution.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Observations from the RESET clinical trial: A post-hoc per protocol analysis of clinical outcomes with percutaneous 60-day medial branch PNS in chronic low back pain.

Interventional pain medicine·2026
Same author

General-purpose large language models outperform specialized clinical AI tools on medical benchmarks.

Nature medicine·2026
Same author

Asking Big Questions in Neurosurgery.

Neurosurgery·2026
Same author

Effect of PEEP mask on cough in patients with tracheobronchomalacia.

BMC pulmonary medicine·2026
Same author

The American Society of Pain and Neuroscience (ASPN) Evidence-Based Consensus Recommendations on Programming and Coding Implantable Spinal Cord Stimulation Devices for Treatment of Chronic Intractable Pain.

Journal of pain research·2026

関連する実験動画

Updated: Feb 4, 2026

In Vitro Biochemical Assays using Biotin Labels to Study Protein-Nucleic Acid Interactions
08:14

In Vitro Biochemical Assays using Biotin Labels to Study Protein-Nucleic Acid Interactions

Published on: July 17, 2019

13.3K

大規模マルチオミクスバイオシーケクエンストランスフォーマーを用いたタンパク質・核酸相互作用モデリング

Sully F Chen1, Robert J Steele2, Glen M Hocky3

  • 1Duke University School of Medicine, Department of Neurosurgery, Durham, North Carolina, United States of America.

PloS one
|February 2, 2026
PubMed
まとめ

新規マルチオミクスモデルであるOmniBioTEは、タンパク質と核酸のデータを統合し、生物学的配列の理解を深めます。このアプローチは、生体分子間相互作用の予測において最先端の予測を達成し、創発的な構造的洞察を明らかにします。

キーワード:
マルチオミクストランスフォーマーモデルバイオインフォマティクスタンパク質核酸相互作用構造予測

さらに関連する動画

Kinetic Screening of Nuclease Activity using Nucleic Acid Probes
06:52

Kinetic Screening of Nuclease Activity using Nucleic Acid Probes

Published on: November 1, 2019

8.7K
Electricity-Free, Sequential Nucleic Acid and Protein Isolation
09:52

Electricity-Free, Sequential Nucleic Acid and Protein Isolation

Published on: May 15, 2012

13.1K

関連する実験動画

Last Updated: Feb 4, 2026

In Vitro Biochemical Assays using Biotin Labels to Study Protein-Nucleic Acid Interactions
08:14

In Vitro Biochemical Assays using Biotin Labels to Study Protein-Nucleic Acid Interactions

Published on: July 17, 2019

13.3K
Kinetic Screening of Nuclease Activity using Nucleic Acid Probes
06:52

Kinetic Screening of Nuclease Activity using Nucleic Acid Probes

Published on: November 1, 2019

8.7K
Electricity-Free, Sequential Nucleic Acid and Protein Isolation
09:52

Electricity-Free, Sequential Nucleic Acid and Protein Isolation

Published on: May 15, 2012

13.1K

科学分野:

  • バイオインフォマティクス
  • 計算生物学
  • 分子生物学

背景:

  • トランスフォーマーモデルはバイオインフォマティクスを進歩させ、タンパク質構造予測のような単一オミクスタスクで優れています。
  • タンパク質または核酸のいずれかの単一データ型でトレーニングされた現在のモデルは、クロスモーダル生物学的相互作用を捉えるのに苦労しています。

研究 の 目的:

  • 生物学的配列のための最大のオープンソースマルチオミクス基盤モデルであるOmniBioTEを紹介します。
  • マルチオミクス学習が遺伝子-タンパク質関係と相互作用特性を捉える能力を実証すること。

主な方法:

  • 2500億トークンを超える混合タンパク質および核酸配列データのOmniBioTEをトレーニングしました。
  • 結合自由エネルギーの予測と相互作用に関与するタンパク質残基の同定におけるOmniBioTEのパフォーマンスを評価しました。

主要な成果:

  • OmniBioTEは、ラベルなしデータから遺伝子をタンパク質配列にマッピングする共同表現を学習します。
  • タンパク質-核酸相互作用の結合自由エネルギーを予測する上で最先端の結果を達成しました。
  • 構造情報の創発的学習と、単一オミクスモデルと比較して優れたFLOPあたりのパフォーマンスを実証しました。

結論:

  • マルチオミクストランスフォーマーモデルは、生物学的配列分析のための統一されたアプローチを提供します。
  • OmniBioTEは、マルチオミクス生物学的発見と理解を進歩させるための強力な基盤モデルとして機能します。