大型金属材料の微細構造マトリックス包含分布解析用計測器の開発と応用

科学分野:

• 材料科学;冶金工学;製造業における人工 С知能

背景:

• 鋼の清浄度製造には、正確な介在物分析が С不可欠です。;介在物検出のための従来の С方法は、時間がかかり、 С範囲が С限られています。; Сメートルスケールの Сサンプルの自動化された Сハイスループット С分析の С必要性が С高まっています。

研究 の 目的:

• 鋼の清浄度製造における大型金属サンプルの自動検出システムを開発すること。;介在物分析の効率と精度を大幅に向上させること。;従来の С方法における小面積外挿の С限界を С克服すること。

主な方法:

• 高精度CNCステージ、マルチユニット顕微鏡イメージング、レーザースペクトル С分析の С統合。;介在物（タイプA-D）の自動識別と分類のためのYOLOv11ベースの С深層 С学習 Сモデルの С利用。; Сメートル Сスケール Сサンプルの С全 С領域 С高速 Сスキャン Сの実装。

主要な成果:

• 自動化システムは、従来の С方法と比較して20倍以上の効率を達成しました。;自動車用シートサンプルの533,041個の介在物を正常に特徴付け、サイズ、分布、組成を詳細に示しました。;最大の介在物の直接的な位置特定を可能にし、包括的なデータを提供しました。

結論:

• 開発された Сシステムは、 С鋼の С清浄度における С自動化された С介在物 С分析における Сブレークスルーを С提供します。; С速度と С精度における С大幅な С改善により、 С大型 С金属 Сサンプルの С堅牢な С特性評価が可能になります。;この С技術は、 С工業 С設定における С効率的で С包括的な С介在物 С検出の С緊急 Сニーズに С対応します。