機械学習による精密医療:視点取得による仮想グループ設計演習を通じた価値の検討促進
Tehmi E den Braven1, Ariadne A Nichol1, Matthew D Kearney2
1Center for Biomedical Ethics, Stanford University School of Medicine, Stanford, USA.
特に「自己を想像する」という枠組みを用いた簡単なグループ演習は、AI開発者の多様なステークホルダーに対する仕事の社会的・倫理的影響への認識を高める上で効果的であった。
科学分野:
- 人工知能倫理
- ヒューマンコンピュータインタラクション
- 技術の社会的影響
背景:
- 規制や倫理的努力にもかかわらず、人工知能(AI)の結果に対する公衆の懸念は依然として存在する。
- AI開発の実践における倫理的認識を根付かせるためには、ステークホルダーの福祉の考慮を促進する必要がある。
- 既存のアプローチでは、AIがもたらす社会的・倫理的課題を完全に解決するには至っていない。
研究 の 目的:
- AI開発者の他者への影響の考慮に対するグループ設計演習の影響をテストすること。
- AI設計における倫理的考察を強化するツールとして、特に「自己を想像する」という枠組みを用いた視点取得を評価すること。
- 異なるAI開発コンテキストが開発者の倫理的配慮にどのように影響するかを調査すること。
主な方法:
- 仮想的なAI研究および臨床ツール開発シナリオを含むグループ設計演習。
- 特定の状況における開発者の感情や行動を考慮するよう促すために、「自己を想像する」という枠組みを利用。
- 設計上の考慮事項が、方法論的/データ上の懸念から、より広範な社会的・倫理的問題へと移行したことを比較。
主要な成果:
- 仮想シナリオはAI開発者の間で多様な視点を引き出した。
- 「自己を想像する」という枠組みは、臨床AIツールの開発において患者の視点を考慮することを増加させた。
- 開発者は、倫理的配慮や将来の実践における変化に関して、より高い自己認識を示した。
結論:
- 簡潔なグループ演習は、AI開発者の複数のステークホルダーへの影響に対する認識を大幅に高めることができる。
- 特に「自己を想像する」という枠組みを用いた視点取得演習は、AI設計プロセスに倫理的考察を効果的に統合することができる。
- この介入は、将来のAI業務における倫理的配慮に対処するための具体的な行動計画を鼓舞することができる。
さらに関連する動画
08:58Label-Free Identification of Lymphocyte Subtypes Using Three-Dimensional Quantitative Phase Imaging and Machine Learning
Published on: November 19, 2018
09:34A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data
Published on: September 25, 2021
関連する概念動画
Design Consideration
The factor of safety is another key...
Transmission Line Design Considerations
The Eukaryotic Promoter Region
Psychodynamic Perspectives on Personality
Psychodynamic theorists argue that unconscious...
Machines
A free-body diagram of the...
Criticisms of the Evolutionary Perspective
Evolutionary psychology provides one explanation for these findings, suggesting...
