完全自動運転ロボタクシーにおける初乗車時のユーザーの信頼進化：路上試験

科学分野:

• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 交通工学
• 心理学

背景:

• 自動運転ロボタクシーは、大きな経済的および社会的利益をもたらすものとして登場している。
• 一般の受容はユーザーの信頼にかかっており、これは以前の研究では偏っている可能性がある。
• 実際の自動運転車の使用における信頼のダイナミクスを理解することは極めて重要である。

研究 の 目的:

• 完全自動運転ロボタクシーの初期乗車中のユーザーの信頼の進化を調査すること。
• ユーザーの特性、システム設計、交通状況を含む信頼に影響を与える要因を特定すること。
• 自律システムにおける以前の信頼研究の限界に対処すること。

主な方法:

• 完全自動運転ロボタクシーの経験がない30人の参加者を含む路上実験。
• データ収集には、2分ごとの動的な信頼測定とシンクアラウンドプロトコルが含まれた。
• 累積リンク混合モデルを用いた統計分析により、信頼の発達を評価した。

主要な成果:

• ロボタクシー乗車中、動的な信頼は徐々に増加し、安定した。
• ユーザーの異質性、運転スタイル、安全性、快適性、インターフェース設計が信頼に影響を与える重要な要因であった。
• 過去の運転経験と人口統計学的要因が信頼構築プロセスを調整した。

結論:

• 自動運転ロボタクシーへの信頼は、実際の露出を通じて段階的に発達する。
• ユーザーの特性、車両制御、インターフェース設計は、信頼の重要な決定要因である。
• ロボタクシーの受容を促進するためには、ユーザーの異質性を考慮することが不可欠である。