デジタル技術を用いた自動化された個別化食事フィードバックの開発の検討：系統的レビュー

科学分野:

• 栄養科学;デジタルヘルス;行動科学

背景:

• デジタル技術は、非感染性疾患の管理に不可欠な行動変容を促進するためのスケーラブルな食事評価と個別化フィードバックを可能にします。;オンライン食事フィードバックシステムの受容性と実現可能性は、徹底的な調査が必要です。;デジタル食事フィードバックのシステムアーキテクチャには、プラットフォーム、評価方法、参照値、およびフィードバック要素が含まれます。

研究 の 目的:

• デジタルプラットフォームを介して提供される個別化食事フィードバックの受容性と実現可能性に関する文献を系統的にレビューすること。;食事フィードバックのデジタルアプローチのシステムアーキテクチャを概説すること。;食事評価とフィードバック提供の一般的な方法論を特定すること。

主な方法:

• 4つのデータベース（OVID Medline、Embase、Scopus、Cinahl Plus）の系統的レビューを実施しました。;検索用語には、「食事評価」、「フィードバック」、「デジタル技術」が含まれていました。;プラットフォーム、評価、およびフィードバックコンポーネントに焦点を当てた、301,271人の参加者が関与した28の研究が含まれていました。

主要な成果:

• ウェブプラットフォーム上の食物摂取頻度質問票が最も一般的な評価方法でした。;食事の質指数と食品群フィードバックが頻繁に使用されました。;パーソナライズされたフィードバックに対する参加者の受容性は一般に高かったですが、質問票の完了率は低く、実現可能性はほとんど報告されませんでした。

結論:

• デジタル食事フィードバックは、参加者の受容性が高いという点で有望ですが、完了率の低さと実現可能性の一貫性のない報告は、包括的な評価を妨げます。;受容性と実現可能性の測定方法のばらつきにより、研究間の比較が妨げられます。;将来の研究では、デジタルヘルス介入の効果的なフィードバックメッセージの設計にステークホルダーを関与させる必要があります。