人工知能駆動型臨床実践への移行における歯科医師のデータセキュリティおよび倫理的問題に対する認識

科学分野:

• 歯科;医療情報学;人工知能倫理

背景:

• 人工知能（AI）は歯科臨床にますます統合されています。
• AIに関連する倫理的、データセキュリティ、法的問題に対する歯科医師の認識を理解することは、責任ある実装のために不可欠です。
• トルコの実践的な歯科医師におけるこれらの側面に関する現在の知識のギャップを調査する必要があります。

研究 の 目的:

• トルコの実践的な歯科医師のAI関連倫理的問題に対する認識レベルを評価すること。
• AIに関連する歯科におけるデータセキュリティ、匿名化、法的規制に関する歯科医師の理解を評価すること。
• AIの倫理的および法的側面に対する歯科医師の認識に影響を与える要因を特定すること。

主な方法:

• トルコの歯科医師257人を対象に、横断的なオンライン調査を実施しました。
• 12項目の質問票を使用して、人口統計学的および8つのAI関連領域にわたる認識を5点リッカート尺度で評価しました。
• 記述統計、独立サンプルt検定、およびテューキー事後検定を用いた1元配置分散分析を使用してデータを分析しました。

主要な成果:

• 歯科医師の平均認識スコアは2.97から3.13の範囲であり、倫理的問題に対するスコアが最も高く、暗号化の認識に対するスコアが最も低かったです。
• 大学病院の歯科医師は、他の設定と比較して、倫理的問題と匿名化の必要性に対する認識が高いことを示しました。
• 専門的な経験は、データ保護法、倫理的問題、AIリスクの認識の違いと相関しましたが、データセキュリティとは相関しませんでした。

結論:

• トルコにおけるAIの倫理的および法的側面に対する歯科医師の認識は様々であり、学術的な設定がより高い関与を示しています。
• 専門的な経験は、様々なAI関連領域で認識に異なる影響を与えます。
• 歯科臨床におけるAIに対する歯科医師の理解と準備を強化するためには、的を絞った教育イニシアチブが必要です。