Emission Spectra
Machines
Machines: Problem Solving II
Machines: Problem Solving I
Avoidance Learning and Learned Helplessness
COPD: Pathogenesis and Clinical Features
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Shokirbek Shermukhamedov1, Jolla Kullgren1, Daniel Sethio1
1Department of Chemistry-Ångström, Uppsala University, Box 538, Uppsala S-75231, Sweden.
機械学習モデルは氷の分光特性を正確に予測します。メッセージパッシング原子クラスター拡張(MACE)モデルは、OH振動数とプロトン化学シフトにおいて高い精度を達成しました。
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