病院医療におけるプッシュ通知の量と配信パターンの特性評価

科学分野:

• 臨床情報学; ヘルスケアオペレーション; 患者の安全性

背景:

• プッシュ通知は入院患者の臨床コミュニケーションにおいて普及していますが、その量とパターンは十分に研究されていません。医療における高いアラート量は、アラート疲労につながる可能性があり、新しいタイプの通知によって悪化する可能性があります。臨床ワークフローを最適化するためには、プッシュ通知の特性を理解することが不可欠です。

研究 の 目的:

• 病院勤務医に対するプッシュ通知の量、種類、タイミングを定量化すること。学術医療システム内のさまざまな病院勤務医の役割における通知パターンを分析すること。入院環境におけるアラート疲労の潜在的な原因を特定すること。

主な方法:

• 大規模な学術医療システムからの電子カルテ（EHR）監査ログの横断的分析。1年間にわたり、担当の病院勤務医が受け取ったすべてのプッシュ通知を抽出し、分類しました。通知データを時間別、病院勤務医の役割別、デバイスタイプ別に要約しました。

主要な成果:

• 97人の病院勤務医が1年間で110万件以上のプッシュ通知を受け取りました。通知は平均して1時間あたり11件で、担当の病院勤務医は1日あたり患者9人あたり9件の通知を受け取りました。セキュアメッセージが通知の大部分を占め、結果関連のアラートはわずか2.2％でした。

結論:

• 病院勤務医は大量のプッシュ通知に直面しており、アラート疲労のリスクがあり、患者の安全性に影響を与えています。重要なアラートを優先し、通知設定を最適化するために、システムレベルの介入が必要です。セキュアメッセージングインフラストラクチャの強化は、臨床医の集中力と患者の安全性にとって不可欠です。