沿岸塩性湿地のブルーカーボン会計を支援する：塩性湿地の生産性プロセスベースモデル

科学分野:

• 生態学
• 気候科学
• 生物地球化学

背景:

• 沿岸塩性湿地（CSM）は重要なブルーカーボン（BC）貯留層です。
• 陸域生物圏モデル（TBM）は、沿岸特有のプロセスが見落とされているため、CSMの総一次生産量（GPP）を正確に定量化するのに苦労しています。

研究 の 目的:

• CSMのGPP推定のためのプロセスベースモデルであるSAL-GPPを開発および検証すること。
• 塩分や温度ストレスなどの沿岸特有の要因をGPPモデリングに組み込むこと。
• BC会計と気候緩和のためのCSM GPPの高解像度グローバルシミュレーションを提供すること。

主な方法:

• 光合成と光利用効率に対する塩分と温度の影響に関する沿岸特有のモジュールを備えたプロセスベースモデルであるSAL-GPPを開発しました。
• 観測データに対してモデルを検証し、高いR²（0.82）とモデル効率（日次0.82、季節0.74）を達成しました。
• グローバル入力データを使用してSAL-GPPでグローバルシミュレーションを実行しました。

主要な成果:

• SAL-GPPはCSMの日次および季節的GPPを正確にシミュレートしました。
• グローバルシミュレーション（2011-2020）では、年平均GPPを66.89±11.68 TgC yr⁻¹と推定しました。
• 米国南東部、西ヨーロッパ、中国南東部、オーストラリアの主要なGPPホットスポットを特定し、総GPPの64％を占めました。
• 2011年から2020年までの世界的なCSM GPPの変動傾向が観察され、2020年にピークに達しました。
• SAL-GPPは、既存のリモートセンシングおよびTBM製品を上回りました。

結論:

• SAL-GPPは、CSM GPPを正確に定量化するための堅牢なツールを提供します。
• このモデルは、グローバルBC会計を強化し、自然に基づいた気候緩和戦略をサポートします。
• 正確なブルーカーボン評価には、沿岸のダイナミクスを明示的にモデル化することが重要です。