一般的な消化器内視鏡処置に関するChatGPTからのアドバイス：その可能性と危険性

科学分野:

• 医療情報学; ヘルスケアにおける人工知能; 患者教育

背景:

• 患者は健康情報源としてAIチャットボットをますます利用しています。; AI生成患者情報 の正確性に関する研究は限られています。; AIチャットボットは、不正確または安全でない医療アドバイスを提供する可能性があります。

研究 の 目的:

• 一般的な内視鏡処置に関する患者の質問に対するChatGPTの回答の正確性と安全性を評価すること。; AI生成医療情報の潜在的な限界とバイアスを特定すること。

主な方法:

• 食道胃十二指腸鏡検査（EGD）、大腸内視鏡検査、内視鏡的逆行性胆管膵管造影（ERCP）、および内視鏡超音波検査（EUS）に関する標準化された質問をChatGPTに提示しました。; 回答は、事実の正確性と潜在的な患者の安全性に関する問題について体系的に分析されました。

主要な成果:

• ChatGPTは、EGDおよび大腸内視鏡検査について、適応、代替法、リスク、フォローアップを含め、一般的に正確で明確な情報を提供し、軽微な不正確さがありました。; ERCPの適応、代替法、リスクに関するChatGPTの回答では、複数の重大な事実誤認が特定されました。; ERCP関連の不正確さの原因として、潜在的なAIバイアス（表象的、学習的、歴史的）が仮定されています。

結論:

• ChatGPTは、EGDおよび大腸内視鏡検査の患者カウンセリングに対して、一般的に正確で安全なアドバイスを提供します。; ERCP情報における重大な事実誤認は、患者ガイダンスにAIチャットボットを使用する際に注意が必要であることを示唆しています。; AIチャットボットを患者カウンセリングで安全かつ効果的に使用するには、AIバイアスへの認識が不可欠です。