学習分析（LA）と生成AI（GenAI）の学習個別化における学生の認識、知識、および使用に関する調査データ

科学分野:

• 教育工学
• 教育における人工知能
• 教育におけるデータサイエンス

背景:

• 学習分析（LA）および生成AI（GenAI）の統合は、教育の個別化を変革しています。
• 義務教育の設定では、効果的な技術導入のための特定の戦略が必要です。
• 教育技術の成功裡な実装には、学生の視点を理解することが不可欠です。

研究 の 目的:

• カタロニアの義務教育における教育の個別化のためのLAおよびGenAIの可能性を分析すること。
• 教育技術におけるテクノロジー媒介学習環境に関する研究の基盤を提供すること。
• LAおよびGenAIの学生の認識、知識、および使用に関するデータセットを記述すること。

主な方法:

• カタロニアの義務教育における982人の学生からのオンライン調査を通じて収集されたデータ。
• 表と図を介して提示された調査項目の記述的分析。
• 確認的因子分析（CFA）および多群確認的因子分析（MG-CFA）を使用した測定尺度構築。

主要な成果:

• データセットには、かなりの学生サンプルからの包括的な調査回答が含まれています。
• 分析では、LAおよびGenAIツールの学生の現在の理解と応用について詳述しています。
• 測定尺度の検証により、将来の研究のための信頼できる楽器が提供されます。

結論:

• データセットは、LAおよびGenAIに対する学生の関与に関する貴重な洞察を提供します。
• 調査結果は、教育技術を使用した個別学習のための教育戦略に情報を提供できます。
• このリソースは、中等教育におけるAIおよびLAを調査する研究者を支援します。