学校におけるジェネレーティブAI導入から深い教育学的統合への経路を学校革新気候がいかに増幅するか

科学分野:

• 教育テクノロジー
• 教育における人工知能
• 組織行動

背景:

• 教育におけるジェネレーティブAI（GAI）の導入は急速に増加している。
• 深いGAI統合に影響を与える要因を理解することは、その可能性を最大化するために不可欠である。
• 組織的文脈と個々の教師の発展は、技術導入において重要な役割を果たす。

研究 の 目的:

• 学校における深いジェネレーティブAI統合に影響を与える多層的要因を調査すること。
• 教師のデジタルリテラシーと教育学的リーダーシップの媒介的役割を検討すること。
• GAI統合に対する学校革新気候の調整効果を探求すること。

主な方法:

• 512人の教師、45校のデータを活用して多層モデルを提案し、検証した。
• 多層構造方程式モデリング（MSEM）と階層的線形モデリング（HLM）を採用した。
• 逐次媒介とクロスレベルモデレーションを分析した。

主要な成果:

• GAIの導入は、デジタルリテラシーと教育学的リーダーシップを経て、深い統合を強化するために逐次的に媒介された。
• 学校革新気候は、教育学的リーダーシップと統合の関係を著しく調整した。
• 教育学的リーダーシップの肯定的な影響は、革新を支援する学校環境においてより強力であった。

結論:

• GAIの変革の可能性は、個々の教師の発展と支援的な組織環境の組み合わせを通じて実現される。
• 効果的なGAI統合のためには、教師のトレーニングと並行して革新を支援する学校環境の育成を優先することが不可欠である。
• 教育リーダーおよび政策立案者は、技術導入と教育学的進歩の両方に適した環境の創出に焦点を当てるべきである。