人工知能支援大腸内視鏡検査による腺腫およびポリープ検出：最新の系統的レビューとメタアナリシス

科学分野:

• 消化器病学; 医療用人工知能; 内視鏡技術

背景:

• 大腸内視鏡検査における人工知能（AI）応用の関心の高まり。; 大腸腺腫およびポリープに対するコンピュータ支援検出（CADe）システムの有効性を評価する必要性。

研究 の 目的:

• ランダム化比較試験（RCT）を系統的にレビューおよびメタアナリシスすること。; 標準大腸内視鏡検査（SC）と比較して、大腸腺腫およびポリープ検出におけるCADeの有効性を評価すること。

主な方法:

• 2022年12月までMEDLINE、Embase、およびCochrane Centralデータベースの系統的検索。; CADeを使用する大腸内視鏡検査とSCを比較した12件のRCT（患者11,340人）の包含。; プールされた相対リスク（RR）および平均差（95%信頼区間（CI）を含む）を計算するためのランダム効果メタアナリシス。

主要な成果:

• CADe群（41.4%）はSC群（33%）よりも有意に高い腺腫検出率（ADR）を示した（RR、1.26；95% CI、1.18-1.35）。; CADeは、様々な大きさ、場所、形態の腺腫の検出を改善した。; 進行性腺腫または無茎性鋸歯状病変の検出に有意差はなく、CADe使用による抜去時間がわずかに増加した。

結論:

• コンピュータ支援検出（CADe）は、大腸内視鏡検査あたりの腺腫検出率を有意に増加させる。; CADeの主な利点は、微小腺腫の検出強化である。; AI支援大腸内視鏡検査は、ポリープサーベイランスの改善に有望である。