工学高等教育におけるAI駆動型学習アシスタントの評価：学生エンゲージメント、倫理、およびポリシーへの影響

科学分野:

• 教育テクノロジー
• 教育における人工知能
• 高等教育

背景:

• 生成AIは高等教育でますます使用されている。
• AIとの学生の関与を理解することは、その責任ある採用にとって重要である。
• この研究は、工学コースにおける教育AIハブに焦点を当てている。

研究 の 目的:

• 教育AIハブ、AI駆動型学習フレームワークを評価すること。
• 学生の信頼、倫理、ユーザビリティ、および学習成果に対する認識を調査すること。
• 高等教育におけるAIツールとの学生の関与を理解すること。

主な方法:

• 事前および事後調査を組み合わせた混合法設計。
• システム使用ログと定性的なAIインタラクションデータの分析。
• 学部土木工学および環境工学コースで実施された研究。

主要な成果:

• 学生はAIをアクセシビリティと快適さのために高く評価し、しばしば人間の助けよりも好んだ。
• AIは宿題の完了と概念の理解に最も役立った。
• 学業の完全性とポリシーに関する倫理的な不確実性が、エンゲージメントの障壁となった。

結論:

• 学生はAIを人間の指導の代替ではなく補足と見なしている。
• ユーザビリティ、倫理的透明性、および教員のガイダンスは、効果的なAI統合の鍵である。
• この研究は、71人の学生と600を超えるAIインタラクションによるAI学習エンゲージメントに関する洞察を提供する。