下顎管およびその分岐の自動セグメンテーションにおける人工知能モデルの比較
Hanyang Man1, Shikun Ma2, Huifeng Luo1
1Department of Periodontology, School and Hospital of Stomatology, Cheeloo College of Medicine, Shandong University and Shandong Key Laboratory of Oral Tissue Regeneration and Shandong Engineering Research Center of Dental Materials and Oral Tissue Regeneration and Shandong Provincial Clinical Research Center for Oral Diseases, Jinan, Shandong, China.
解剖学的後処理によって強化された3D UX-Net深層学習モデルは、Swin UNETRおよびUNETRと比較して、CBCTスキャンにおける下顎管とその分岐のセグメンテーションにおいて優れた結果を示しました。このAIアプローチは、歯科画像解析の速度と精度を大幅に向上させます。
背景:
- 下顎管とその分岐の正確なセグメンテーションは、歯科インプラント学および口腔外科において非常に重要です。
- 従来の Пmanualセグメンテーションは時間がかかり、観察者間のばらつきが生じやすいです。
- 深層学習モデルは、複雑な解剖学的構造の自動化および効率的なセグメンテーションの可能性を提供します。
結論:
- 3D UX-NetとSwin UNETRは、下顎管のような小さな歯科構造のセグメンテーションにおいて、UNETRよりも優れたパフォーマンスを示します。
- 3D UX-Netは、Swin UNETRと比較して、オーバーラップと再現率において統計的に有意な改善を示しました。
- 解剖学的後処理戦略は、下顎管セグメンテーションのための深層学習モデルのパフォーマンスを大幅に向上させ、CBCT分析における診断精度を向上させます。
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