AI駆動ヘルスケアプラットフォームにおけるインターネット適応度と利用行動の縦断的関係：クロスラグパネルネットワーク分析

科学分野:

• デジタルヘルス
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• ヘルスケアにおける人工知能

背景:

• インターネット適応度は、デジタルヘルスの変革におけるAIヘルスケアプラットフォームの成功に不可欠です。
• ユーザーの適応度とプラットフォームの利用の動的な相互作用を理解することは不可欠ですが、依然として不明瞭です。

研究 の 目的:

• AIヘルスケアプラットフォームにおけるユーザーのインターネット適応度と利用行動のネットワーク構造と動的な相互作用メカニズムを調査すること。
• 適応度と利用の共進化パターンを時間とともに明らかにすること。

主な方法:

• 多波長縦断デザインを用いたクロスラグパネルネットワーク（CLPN）分析を採用しました。
• 適応度と利用行動間のネットワーク構造と因果関係を分析しました。

主要な成果:

• ネットワーク構造は分散型から中央集権型へと進化し、自己効力感と疾患予防が主要なノードとなりました。
• インターネット適応度の要因（情報保護、学習能力、自己制御）は、AIヘルスケアプラットフォームの利用（自己診断、疾患予防）を積極的に予測しました。
• 性差が観察されました：女性は全体的な処理を示し、男性は機能的な利用パターンを示しました。

結論:

• ユーザーのインターネット適応度は、AIヘルスケアプラットフォームのエンゲージメントの重要な予測因子であり、適応から利用への因果関係を確立します。
• ユーザー行動の進化と性別に特化したインタラクションパターンを理解することで、パーソナライズされたプラットフォーム設計とサービスに情報を提供できます。