腹側注意ネットワークの接続性が画像診断的孤発症候群と多発性硬化症を鑑別する：縦断的安静時fMRI研究

María Díez-Cirarda¹, Jordi A Matías-Guiu¹, Mariano Ruiz-Ortiz¹

¹From the Departments of Neurology (M.D.-C., J.A.M.-G.,C.C., J.M.-G., P.M.-E.), Radiology (L.G.-M., M.Y.-F.), Hospital Universitario Clínico San Carlos. Health Research Institute "San Carlos" (IdISCC), Madrid, Spain; Department of Medicine (J.A.M.-G., J.M.-G., P.M.-E., J.B.-L.), Departamento de Psicobiología y Metodología en Ciencias del Comportamiento (H.M.), Faculty of Psychology, Complutense University of Madrid, Madrid, Spain; Department of Neurology (M.R.-O.,A.D.-S., V.G.S.-S., A.L.-F., A.G.-L., P.S.-C., J.B.-L.), Hospital Universitario 12 de Octubre Research Institute (imas12) (M.R.-O., J.B.-L.), Madrid, Spain; Department of Neurology (Y.A.), Getafe University Hospital, Madrid, Spain; Faculty of Biomedical and Health Sciences (Y.A.), European University of Madrid, Villaciosa de Odón (Madrid), Spain; Department of Neurology (L.C.-F., E.M., S.S.M.), Hospital Universitario Ramón y Cajal, Red Española de Esclerosis Múltiple (REEM), Red de Enfermedades Inflamatorias (REI), Madrid, Spain; Department of Medicine (E.M.), University of Alcalá de Henares, Neurology (L.A.-P.), Príncipe de Asturias University, Alcalá de Henares (Madrid), Spain; Department of Neurology (M.L.M.-G.), Gregorio Marañón General University Hospital, Madrid, Spain; Medical Image Analysis Laboratory (LAIMBIO) (N.M.), Rey Juan Carlos University, Móstoles, Madrid, Spain; Network Center for Biomedical Research in Neurodegenerative Diseases (CIBERNED) (J.B.-L.), Madrid, Spain.

AJNR. American journal of neuroradiology

|February 9, 2026

まとめ

画像診断的孤発症候群（RIS）と多発性硬化症（MS）は、時間の経過とともに異なる脳接続性の変化を示す。腹側注意ネットワーク（VAN）におけるこれらの変化は疲労レベルと相関し、早期MS検出のための新たな潜在的バイオマーカーを提供する可能性がある。

科学分野:

神経画像
神経学
医学研究

背景:

画像診断的孤発症候群（RIS）は、偶発的な多発性硬化症（MS）様MRI病変を呈する。
RISにおける脳-症状関連を理解するための縦断的安静時fMRI研究は不足していた。

研究の目的:

RIS、MS、および健常対照（HC）における14ヶ月の臨床、神経心理学、および安静時機能的接続性（FC）軌跡を比較すること。
FCの変化と疲労の関係を調査すること。
RISとMSを鑑別するための潜在的バイオマーカーを特定すること。

主な方法:

19人のRIS、20人のMS、および22人のHCが、ベースラインおよび14ヶ月の評価（疲労、神経心理学、3T MRI（rs-fMRI、3D T1、FLAIR）を含む）を受けた。
FCは、標準的なネットワーク内および腹側注意ネットワーク（VAN）のシードからvoxelへの分析を使用して分析された。
統計分析には、反復測定ANOVA、FC-疲労関係の回帰、および識別のためのROC曲線が含まれた。

主要な成果:

RISでは疲労は安定していたが、MSでは増加した。
腹側注意ネットワーク（VAN）の反対の接続性軌跡が観察された：RISはVAN内接続性の増加を示し、一方MSはVAN内接続性の減少を示した。
VAN接続性の変化は疲労軽減を予測し、複合VAN指標は高い精度（AUC=0.919）でRISとMSを鑑別した。

結論:

RISとMSは、異なる疲労の進行と並行する、異なる、VAN中心のFC軌跡を示す。
VANから導出された縦断的FC指標は、従来の病変画像診断を補完する早期MS検出のための高感度な非侵襲的バイオマーカーとして機能する可能性がある。

キーワード:

画像診断的孤発症候群多発性硬化症安静時機能的接続性腹側注意ネットワーク疲労バイオマーカー

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