音声コーディングとトランスクリプトコーディングの効率と質の評価

科学分野:

• 質的研究方法
• コンピュータ支援質的データ分析ソフトウェア（CAQDAS）
• 混合研究法

背景:

• 質的分析のための音声データの Пmanual transcription は時間がかかり、コストがかかります。
• ソフトウェアベースの音声コーディングは、より効率的で経済的な代替手段を提供する可能性があります。

研究 の 目的:

• 音声録音とトランスクリプトを使用したテーマ分析の時間効率、費用対効果、および研究者の経験を比較すること。
• 質的研究における直接音声コーディングの実現可能性を評価すること。

主な方法:

• 混合方法のクロスオーバー研究デザイン。
• 10人の研究者（初心者、有能、専門家）がNVivoソフトウェアを使用して18のインタビューセグメントをコーディングしました。
• 音声コーディングとトランスクリプトコーディング間のコーディング時間、コスト、および研究者の経験の比較。

主要な成果:

• トランスクリプトコーディングは一般的に音声コーディングよりも高速でした。
• 音声コーディングはトランスクリプトコーディングの60%未満のコストであることがわかりました。
• コーダーは音声コーディングをより困難であると認識しましたが、両方法間で同様のコード品質を報告しました。

結論:

• 音声コーディングは、大幅なコスト削減とより自然主義的なデータソースを提供し、質的研究者にとって実行可能な選択肢となります。
• 認識されている困難にもかかわらず、音声コーディングはデータの没入感と効率を高めることができます。
• 実装前に、適切なソフトウェアの選択、トレーニング、および音声コーディング手順への習熟が推奨されます。