エリート・ユース・スプリンターにおけるスプリント・プライミング戦略の神経力学的効果と予測プロファイリング
Krzysztof Kotuła1, Aleksander Matusiński1, Adam Maszczyk1
1Institute of Sport Sciences, Jerzy Kukuczka Academy of Physical Education, Katowice, Poland.
補助スプリントは,反応性強度指数を増やし,地面接触時間を短縮することによって,スプリントパフォーマンスを改善します. テクニカルドリルは協調性と非対称性を改善し,抵抗されたスプリントはエリートユーススプリントのステップ長さを増加させた.
科学分野:
- バイオメカニクス バイオメカニクス
- スポーツ科学 スポーツ科学
- 運動生理学 運動生理学
背景:
- スプリントのパフォーマンスは,複雑な神経力学的相互作用に依存しています.
- スプリントのパフォーマンスを最適化するには,効果的なトレーニング戦略が必要です.
- 異なるプライミング方法の急性効果を理解することは,アスリートの発達にとって極めて重要です.
研究 の 目的:
- エリート・ユース・スプリント選手のスプリントパフォーマンスに対する抵抗スプリント,アシストスプリント (オーバースピード),テクニカルドリルの急性バイオメカニカル効果を比較する.
- 神経力学的反応を分析し,パフォーマンスの改善の主要な予測要因を特定する.
- スプリント能力を高めるための最も効果的なプライミング戦略を決定する.
主な方法:
- ランダム化され,繰り返し測定されたデザインで,12人のエリート女子青年スプリンター.
- ベースラインのスプリントを含め,3つの異なるプライミング介入 (抵抗,支援,テクニカルドリル) が続く.
- スプリント時間,反応性強度指数 (RSI),地面接触時間 (GCT),飛行時間 (FT),ステップ特性,および介入後の24時間および48時間の非対称性メトリックの評価.
- ANOVA,主要コンポーネント分析 (PCA),機械学習分類器を用いた分析.
主要な成果:
- アシストド・スプリントは,RSIの最も顕著な改善とGCTの減少を48時間後 (p <0.001) で示した.
- 抵抗したスプリントは,ステップの長さを大幅に増加させ,テクニカルドリルは,四肢間の対称性と中側制御を強化しました.
- 機械学習モデルは,プライミング戦略,ベースラインアシンメトリ,ステップ周波数を,実質的なRSI改善の主要な予測要因として特定しました (AUC = 0.83-0.85).
結論:
- スプリント・プライミング・ストラテジーは,異なる神経力学的適応を誘発する.
- 超速プロトコルは,フォースタイム能力とスプリントパフォーマンスを高めるのに最も効果的です.
- テクニカルドリルは,主にスプリントの調整を改善し,多変数モデリングは,最適化されたアスリート開発のための個別化されたプライミングの処方箋に役立ちます.
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