データ駆動型の意思決定、持続可能な価値創造、および国際企業の業績：AI言語モデルに基づくミクロレベルの証拠

科学分野:

• ビジネスと経営学
• 国際ビジネス
• 持続可能性研究

背景:

• デジタル化と国際化は、経営におけるデータ駆動型の意思決定（DDDM）を必要とします。
• DDDMが国際企業の業績に与える影響を理解することは重要です。

研究 の 目的:

• DDDMが国際企業の業績に与える影響を調査すること。
• DDDMが企業価値と業績を向上させるメカニズムを探求すること。
• DDDMと業績の関係を調整する文脈的要因を特定すること。

主な方法:

• AI言語モデル（BERT、ChatGLM2-6B）を使用してDDDMを定量化しました。
• DDDMの価値創造経路を説明するためのフレームワークを開発しました。
• 影響と調整効果を評価するために定量的分析を採用しました。

主要な成果:

• DDDMは国際企業の業績にプラスの影響を与えます。
• DDDMは、汚染防止、グリーンイノベーション、持続可能性の開示、および共創を通じて業績を向上させます。
• 市場競争、外国株保有、および国家所有は、DDDMのプラスの効果を増幅させます。

結論:

• DDDMは、国際企業の業績と持続可能な価値創造の重要な推進要因です。
• DDDMのメカニズムは、内部と外部、現在と未来の次元に及びます。
• 企業の業績は、市場と所有構造に依存します。