行動経済学志向のエネルギー貯蔵投資分析：高度なファジィ技術を用いたホリスティックな意思決定支援モデル

科学分野:

• エネルギー貯蔵
• 行動経済学
• 投資分析

背景:

• エネルギー貯蔵投資は持続可能な開発にとって重要であるが、高いコストと長期的なリターンによる投資家の不確実性に直面している。
• 投資決定は心理的および感情的な要因に影響されるが、行動経済学変数はエネルギー貯蔵の文献では十分に研究されていない。

研究 の 目的:

• エネルギー貯蔵投資パフォーマンスに影響を与える重要な行動決定要因を特定すること。
• これらの投資を評価するための新しい意思決定支援システムを開発すること。

主な方法:

• Zスコアリング、基準インパクト乗数評価（CIMAS）、区間値球状ファジィ数、および基準サブ区間の機能マッピングによる代替案のランキング（RAFSI）の統合。
• G7諸国のための意思決定支援システムの開発。
• バイアスを低減し、不確実性の表現を強化するために、統計的に導出された専門家重み付けを利用する。

主要な成果:

• リスク認識と過信が最も影響力のある行動要因として特定された。
• ドイツと米国は、エネルギー貯蔵投資において最も強力な行動経済学ベースのパフォーマンスを示している。
• 提案されたフレームワークは、不確実性の表現を効果的に強化し、個々のバイアスを低減する。

結論:

• 行動経済学変数は、エネルギー貯蔵投資決定において重要であるが、しばしば見過ごされている。
• 開発された意思決定支援システムは、不確実性下でのこれらの投資を分析するための堅牢な方法を提供する。
• 心理的要因を理解することは、エネルギー貯蔵投資戦略とパフォーマンスを最適化するための鍵である。