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Updated: Feb 13, 2026

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
不確実性下におけるプラズマガス化施設の頑健かつ需要志向の立地のためのGIS-MCDM意思決定支援フレームワーク:適合性マップを超えて
Nasim Shahmoradi1, Ali Asghar Alesheikh1, Fatemeh Rezaie2
1Department of Geospatial Information Systems, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, 19967-15433, Iran; Geospatial Big Data Computations and Internet of Things (IoT) Lab, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, 19967-15433, Iran.
本研究は、不確実性下でも安定した土地効率の良い立地を特定するための、プラズマガス化施設立地のGIS-MCDMフレームワークを提示する。このアプローチは、廃棄物輸送と土地利用のバランスを取り、持続可能な廃棄物管理のための実践的なガイダンスを提供する。
科学分野:
- 環境工学
- 空間計画
- 意思決定科学
背景:
- 従来の廃棄物管理は、トレードオフと不確実性のため、施設の立地に課題を抱えています。
- プラズマガス化は持続可能な廃棄物管理の代替手段を提供しますが、その立地には頑健な方法論が必要です。
- 既存の適合性マッピングは、新しい施設の広大で非現実的なゾーンにつながることがよくあります。
研究 の 目的:
- プラズマガス化施設の実施前立地のための空間GIS-MCDM意思決定支援フレームワークを開発および適用すること。
- 感度分析を通じて立地基準の不確実性に対処し、複合頑健性指数(RI)を開発すること。
- 効率と土地利用のバランスをとる、需要をカバーする安定した候補サイトを特定すること。
主な方法:
- 専門家ベースの重み付けのためのファジーSWARA(Fuzzy-SWARA)とGISベースの空間集計の統合。
- 不確実性を評価するためのファジー論理、ブートストラップリサンプリング、およびソボル指数を使用したグローバル感度分析。
- 適合性、範囲、および確率マップを統合することによる複合頑健性指数(RI)の開発。
主要な成果:
- 研究地域(イラン、イスファハン州)のわずか0.33%をカバーする、適合性の高いサイト(SSI > 0.8)を特定しました。
- フレームワークは、不確実性の下で頑健な1〜3の安定したサイトを特定し、廃棄物発生量のカバレッジを最大化しました。
- プラズマガス化施設は、衛生埋立地よりも85〜94%少ない土地しか必要とせず、立地選定が大幅に容易になります。
結論:
- 提案されたGIS-MCDMフレームワークは、不確実性の影響を受けやすい地域のプラズマガス化施設の立地のために、決定準備ができた土地効率の良いガイダンスを提供します。
- このアプローチは、廃棄物輸送距離、土地利用、および施設の数を効果的にバランスさせます。
- この方法論は、単純な適合性マッピングを超えて、持続可能な廃棄物発電インフラストラクチャの実用的なソリューションを提供します。
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