Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Imaging Studies II: Positron Emission Tomography and Scintigraphy01:25

Imaging Studies II: Positron Emission Tomography and Scintigraphy

618
Positron Emission Tomography (PET) is a medical imaging technique that provides crucial insights into the body's physiological functions at a molecular level. It is an indispensable resource for diagnosing, staging, and monitoring various illnesses, notably cancer, neurological disorders, and cardiovascular conditions.
Fundamental Principles of PET
618
Range00:59

Range

14.4K
The range is one of the measures of variation. It can be defined as the difference between a dataset's highest and lowest values. For example, in the study of seven 16-ounce soda cans, the filled volume of soda was measured, thus producing the following amount (in ounces) of soda:
15.9; 16.1; 15.2; 14.8; 15.8; 15.9; 16.0; 15.5
Measurements of the amount of soda in a 16-ounce can vary since different subjects record these measurements or since the exact amount - 16 ounces of liquid, was not...
14.4K
Distance Corrections01:15

Distance Corrections

301
To achieve precise distance measurements, especially in surveying and construction, certain corrections must be applied to account for potential sources of error like the standardization errors, temperature variations, and slope adjustments.Standardization error emerges when measurement equipment undergoes changes, such as wear, repairs, or weather impacts. To address this, surveyors compare the equipment’s readings to a standard. This process identifies any deviation that might lead to...
301
Power Factor Correction01:20

Power Factor Correction

557
The power transmission to a factory involves the transfer of apparent power, a combination of active and reactive power. The power factor measures how effectively electrical power is converted into useful work output. The ratio of the real power (KW) that does the work to the apparent power (KVA) supplied to the circuit.
557
Positron Emission Tomography01:29

Positron Emission Tomography

7.7K
Positron emission tomography (PET) is a medical imaging technique involving radiopharmaceuticals — substances that emit short-lived radiation. Although the first PET scanner was introduced in 1961, it took 15 more years before radiopharmaceuticals were combined with the technique and revolutionized its potential.
One of the main requirements of a PET scan is a positron-emitting radioisotope, which is produced in a cyclotron and then attached to a substance used by the part of the body...
7.7K
¹H NMR: Long-Range Coupling01:27

¹H NMR: Long-Range Coupling

2.7K
The coupling interactions of nuclei across four or more bonds are usually weak, with J values less than 1 Hz. While these are usually not observed in spectra, the presence of multiple bonds along the coupling pathway can result in observable long-range coupling.
In alkenes, spin information is communicated via σ–π overlap, as seen in allylic (four-bond) and homoallylic (five-bond) couplings. These coupling interactions are stronger when the σ bond is parallel to the alkene...
2.7K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

A Positron Range Correction with Texture Preservation Framework in PET Imaging.

ArXiv·2026
Same author

Imaging the hallmarks of cancer.

Nature reviews. Cancer·2026
Same author

Cliramitug for depletion of cardiac amyloid transthyretin: long-term follow-up of the NI006-101 trial.

Nature medicine·2026
Same author

A tissue-informed deep learning-based method for positron range correction in preclinical [Formula: see text]Ga PET imaging.

EJNMMI physics·2026
Same author

Phantom-based comparison of image quality in two digital PET/CT systems with different axial fields of view.

Biomedical physics & engineering express·2026
Same author

Label-free streamlined photoacoustic image guidance facilitates NIR-II photoablation in models of melanoma lung metastases.

The Journal of clinical investigation·2026

関連する実験動画

Updated: Feb 13, 2026

Hybrid PET/MRI Imaging of Alzheimer's Disease Based on 18F-AV-1451
05:17

Hybrid PET/MRI Imaging of Alzheimer's Disease Based on 18F-AV-1451

Published on: April 18, 2025

959

68Ga PETイメージングの臨床前におけるポジトロン範囲補正のための組織情報に基づくディープラーニングベースの方法.

Nerea Encina-Baranda, Robert J Paneque-Yunta, Javier Lopez-Rodriguez

    ArXiv
    |February 12, 2026
    PubMed
    まとめ

    3D RED-CNNsによるディープラーニングは,PETイメージングにおけるポジトロン範囲補正を大幅に改善し,68Ga.Ga.のような放射性核酸の定量的な精度と画像品質を向上させます. この新しい方法は,伝統的な技術よりも性能が優れており,より良いコントラスト回復と人工物の減少を提供します.

    さらに関連する動画

    Deep Learning-Based Segmentation of Cryo-Electron Tomograms
    10:25

    Deep Learning-Based Segmentation of Cryo-Electron Tomograms

    Published on: November 11, 2022

    10.9K
    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis
    07:45

    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis

    Published on: October 25, 2024

    833

    関連する実験動画

    Last Updated: Feb 13, 2026

    Hybrid PET/MRI Imaging of Alzheimer's Disease Based on 18F-AV-1451
    05:17

    Hybrid PET/MRI Imaging of Alzheimer's Disease Based on 18F-AV-1451

    Published on: April 18, 2025

    959
    Deep Learning-Based Segmentation of Cryo-Electron Tomograms
    10:25

    Deep Learning-Based Segmentation of Cryo-Electron Tomograms

    Published on: November 11, 2022

    10.9K
    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis
    07:45

    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis

    Published on: October 25, 2024

    833

    科学分野:

    • メディカルイマージング (医学イメージング)
    • 人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.
    • 核医学は,核医学である.

    背景:

    • ポジトロン範囲 (PR) は,PET画像をぼやけさせ,空間解像度と定量的精度を制限し,特にガリウム-68 (68Ga) などの高エネルギーポジトロンエミッターを使用します.
    • 正確なポジトロン範囲補正 (PRC) は,PET画像の正確な定量化に不可欠です.

    研究 の 目的:

    • 3D残余エンコーダ・デコーダ・コンボリューションニューラルネットワーク (3D RED-CNNs) を用いたポジトロン範囲補正のためのディープラーニングベースのメソッドの開発と検証.
    • 改善されたPRCのために,u-map依存の損失関数を介して組織依存の解剖情報を組み込む.
    • 標準的な方法に対して異なる3D RED-CNNアーキテクチャのパフォーマンスを評価する.

    主な方法:

    • 3つの3D RED-CNNアーキテクチャ (シングルチャネル,ツーチャネル,デュアルエンコーダー) は,シミュレートされたPETデータで訓練されました.
    • モデルには,U-MAP依存の損失関数を使用して,組織に依存する解剖学的情報を組み込みました.
    • 性能は,リチャードソン・ルーシーベースのPRC (RL-PRC) と比較して,シミュレーションおよび臨床前68Gaマウス研究におけるMAE,SSIM,CR,CNRなどの指標を使用して評価されました.

    主要な成果:

    • CNNベースのPRC方法は,RL-PRCと比較して19%のSSIM改善と13%のMAE減少を示した.
    • 2チャネルのモデルは,優れたコントラスト回復 (97%の肺活動に対する合意,RL-PRCの77%に対する合意) とコントラストとノイズ比を達成しました.
    • CNNモデルでは,騒音が増加したRL-PRCとは異なり,安定した騒音レベルを維持した; 2チャネルモデルは,腫瘍の境界線が改善され,臨床前データの転移アーティファクトが減少した.

    結論:

    • 3D RED-CNNを使用したディープラーニングベースのポジトロン範囲補正は,特に68Ga.Ga.の PET 画像品質と定量的精度を効果的に向上させます.
    • 提案されたu-map依存的損失関数と特定のCNNアーキテクチャは,臨床PET画像の改善に重要な潜在能力を示しています.
    • 将来の研究は,より広範なモデル一般化のためのドメイン適応とハイブリッドトレーニングに焦点を当てます.