ケニア西部における産前ケア普及率を高めるために,コミュニティ・データ利用による,またはそれなしのコミュニティ・デジタル・データ・リンクの評価: プラグマティックなオープン・ラベル・クラスター・ランダム化制御優位性試験のためのプロトコル

科学分野:

• 公衆衛生は公衆衛生である.
• デジタル・ヘルス・デジタル・ヘルス
• 母親の健康について

背景:

• サハラ以南のアフリカにおける低産前ケア (ANC) のカバーには,改善された戦略が必要である.
• ケニアのデジタル医療記録は,ANCのデータ品質と継続性を向上させることを目的としています.
• デジタル記録をリンクし,データを品質改善のために利用するにあたって,課題が存在します.

研究 の 目的:

• デジタルでリンクされたコミュニティと施設の電子患者データのANCの普及への影響を評価する.
• 地元のANCの課題に対処するために,リンクされたデータを用いて品質改善チームの有効性を評価する.
• ケニアのホマバイ郡における産前サービスの利用率と品質を改善するためです.

主な方法:

• ケニアのHomabay郡の18の医療施設を対象とした実用的なクラスターランダム化試験です.
• コミュニティレベルと施設レベル間のデジタル紹介のためのデータリンクモジュールの実装.
• 干渉クラスターで品質改善チームを設立し,訓練し,リンクされたANCデータをレビューし,行動させる.

主要な成果:

• 主なアウトカムは,少なくとも8回のANCコンタクトを達成した妊婦の割合です.
• 副次的なアウトカムには,早期のANCの摂取,妊娠不良の結果,熟練した出産担当が含まれる.
• データリンクと品質改善チームの介入は,ANCのサービス提供に与える影響について評価されています.

結論:

• この試験は,リンクされたデジタル健康データを活用するコミュニティの品質改善チームの有用性に関する証拠を提供します.
• 実施が成功すれば,産前サービスの普及と質が向上し,妊娠の結果が改善される.
• 発見は,母親の健康に関する持続可能な開発目標の達成のためのスケーラブルな戦略を伝える可能性があります.