電子医療記録システムからカスタム化された現実世界のデータを持つ臨床および翻訳研究チームを可能にする方法

科学分野:

• 臨床・翻訳科学とは
• 医療情報工学 医療情報工学
• データ管理 データ管理

背景:

• 電子医療記録 (EHR) からの現実世界データ (RWD) は,多様な研究ニーズのためにカスタム変換を必要とします.
• 既存のツールと調査者の財政的コミットメントは,学術医療センターにおけるRWDの活用を容易にすることができます.

研究 の 目的:

• 臨床および翻訳研究におけるRWDの使用を増やすための解決策を評価する.
• カスタム研究データリポジトリ (RDR) のスケーラビリティと規制適合性を評価する.

主な方法:

• Weill Cornell Medicine (WCM) で,i2b2,REDCap,およびMicrosoft SQL Serverを使用したカスタムRDRの実装について.
• RDR管理のための中央ITの補助金と,開始と保守のための調査者の財政的コミットメント.

主要な成果:

• 2013年から2025年にかけて,様々な専門分野に17以上のカスタムRDRが発売されました.
• RDRは,出版物や助成金を含む学術成果を促進し,品質改善活動を支援しました.

結論:

• カスタムRDRは,EHRやその他のRWDソースから,目的に適したデータセットの配信を可能にします.
• RDRの進化は,研究者とITのデータパートナーシップへの移行を意味し,研究チームにとってRWDの活用を高めています.