ホワイトマターの機能的なネットワーク接続性を,アルツハイマー病のスペクトル全体で,休息状態のfMRIを使用して調査する

科学分野:

• 神経画像は,神経イメージングによるものです.
• 神経科学は神経科学である.
• バイオマーカーの発見

背景:

• ホワイトマター (WM) は,歴史的にfMRI研究において機能的に惰性と考えられてきました.
• 新興の証拠は,BOLDの変動と機能的な接続性におけるWMの役割を強調しています.
• WMの機能的変化を理解することは,神経変性疾患の研究に不可欠です.

研究 の 目的:

• アルツハイマー病 (AD) のスペクトル全体でWM機能ネットワーク接続 (FNC) の変化を調査する.
• WMWM,グレーマター (GM) GM,およびWMGM接続性の変化を認知的に正常な (CN),軽度の認知障害 (MCI),およびADグループで評価する.
• ADのステージングとモニタリングのための潜在的なバイオマーカーとしてWM sFNCを探求する.

主な方法:

• アルツハイマー病ニューロ画像イニシアティブ (ADNI) のコホート (CN,MCI,AD) の休息状態fMRIデータを活用した.
• 202の内在接続性ネットワーク (ICN) のマルチスケールテンプレートを使用して,ガイドされた独立したコンポーネント分析 (ICA) を適用しました.
• 計算された静的機能ネットワーク接続 (sFNC) で,統計的修正によるグループ比較を行いました.

主要な成果:

• ADでは,WMWMとWMGMの接続性の有意な変化が観察され,フロント,センソモーター,オキシピトテンポラルネットワークが関与しました.
• WMGMの接続障害は,MCI患者でも,CN患者と比較して明らかでした.
• 特定の障害には,GMcerebellar:WMfrontal couplingの減少とGMhippocampalからWMfrontalの接続性の増加が含まれています.

結論:

• WMの機能的な接続性は,AD連続体全体で測定可能であり,選択的に変化します.
• WM回路の機能的障害は,明らかに認知症の発症前に現れる.
• WM sFNCは,AD管理のためのGMベースの対策に補完的なバイオマーカーを提供しています.