都市部と農村部の市民の間で,AI支援のスクリーニングに対する一般診療における信頼:横断的研究

科学分野:

• 医療情報工学 医療情報工学
• 公衆衛生は公衆衛生である.
• 一般的実践について

背景:

• 病気の早期発見は,一般診療における重要な課題です.
• 人工知能 (AI) は,初等医療の環境で早期の病気の特定の可能性を提供します.
• 一般医は頻繁に相談され,AI強化スクリーニングの機会を提供します.

研究 の 目的:

• 一般的な慣行の中で,AIがサポートする早期発見対策に対する公衆の信頼を評価する.
• 田舎と都市の住民の信頼レベルを比較する.

主な方法:

• 横断的な調査は,ドイツのシュレズヴィヒ・ホルシュタイン州 (2023年11月~12月) で実施されました.
• 農村や都市部から5000人の成人の住民が招待されました.
• データは,記述的統計,サブグループ分析,および回帰分析を使用して分析されました.

主要な成果:

• 44.0%がAIスクリーニングを現代医学とみなし,21.7%が医師と患者の関係に悪影響を及ぼすことを恐れていた.
• 医学におけるAIに対するポジティブな態度は,AI診断に対する信頼の最も強い予測因子であった (ß=0.420).
• 医者の診断に対する信頼は,年齢の若さや結果の待ち時間の短縮と相関する.

結論:

• 一般医療従事者の診断に対する信頼は,AIアプリケーションに対する信頼を大幅に上回ります (約1%) 6: 1 の比率).
• 懸念にもかかわらず,約3分の1は,医療におけるAIの役割が増加すると予想しています.
• 医療におけるAIの肯定的な認識を育成することは,早期発見におけるAIの受け入れにとって極めて重要です.