介護教育におけるAI識字:安全で倫理的な実践への統合のための労働力準備の構築

科学分野:

• 介護教育に関する教育
• 医療情報工学 医療情報工学
• 人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.

背景:

• 医療における人工知能 (AI) の急速な進歩は,看護師のAI能力を必要としています.
• 看護学教員は,AI強化の臨床環境のために学生を準備するために,適切なAI識字能力と倫理的な準備ができていないことが多い.

研究 の 目的:

• 看護学部のAI識字度,倫理的意識,看護教育にAIを統合する準備を評価する.
• AI統合に対する教員の準備に影響を与える重要な予測要因を特定する.

主な方法:

• 46人の看護学部を横断的に調査した混合メソッドの説明順序設計.
• 記述的統計,tテスト,ANOVA,および回帰分析を使用して分析された定量データ.
• 質的データは,20件のテーマ別インタビューを通じて収集され,ブラウン&クラークの6段階のアプローチを使用して分析されました.

主要な成果:

• 適度なAI識字能力 (M=3.52) と倫理的意識 (M=3.74),知覚する準備能力が低い (M=3.24).
• 以前のAI被曝は,より高い準備率 (t=3.48,p=0.001) を有意に予測した.
• AIの識字度 (β=0.53),以前の被曝 (β=0.36),倫理的意識 (β=0.31) は,準備の有意な予測要因であった (R2=0.45).

結論:

• 介護教育者は,概念的な認識を示しているが,AIの統合への準備は限られており,訓練のギャップと制度的障壁を理由としている.
• 構造化された教員育成プログラムは,AIの識字率と準備率を向上させるために不可欠です.
• 看護教育におけるAIの倫理的で効果的な導入を支援するために,政策改革が必要である.