青少年の補聴器使用者は,デジタルノイズ・リダクションを有効にすることを好むのか? 研究室と家庭の環境からの発見
Erin M Picou1, Kjersten Branscome1, Kayleigh Pletch1
1Department of Hearing and Speech Sciences, Vanderbilt University Medical Center, Stäfa, Switzerland.
ほとんどの参加者は,実験室での試験では高度なデジタルノイズ削減 (ADNR) を好むが,フィールド試験ではスマートフォンアプリを頻繁に使用して制御することはなかった. これは,補聴器技術の認識された利点と現実世界の適用の間のギャップを示唆しています.
科学分野:
- オーディオロジーと聴覚科学
- アコースティックにおけるデジタル信号処理
- 支援技術における人間とコンピュータの相互作用
背景:
- 先進的なデジタルノイズ削減 (ADNR) アルゴリズムは,騒々しい環境でのスピーチ認識を改善することを目的としています.
- スマートフォンのアプリケーションは,ノイズ削減を含む補聴器の設定をユーザーにコントロールすることができます.
- ADNRとその制御方法の有効性とユーザーによる採用を理解することは,補聴器の開発において極めて重要です.
研究 の 目的:
- 先進的なデジタルノイズ削減 (ADNR) アルゴリズムによる実験室およびフィールド効果の評価.
- ダブルブラインドペア比較と文認識テストを使用して,DNARのユーザー好みとパフォーマンスを評価します.
- 参加者の現実世界の環境でADNRを制御するためにスマートフォンアプリケーションを使用する能力と意思を決定する.
主な方法:
- 実験室での評価には,騒音中の聴覚の容易さのダブルブラインドペア比較が含まれていました.
- 参加者は,ADNRの手動制御と好みの設定のためにスマートフォンアプリを使用しました.
- フィールドトライアルでは,スマートフォンで制御されたADNRを持つ補聴器を使用し,アンケートを通じて経験を報告した参加者が対象でした.
主要な成果:
- 80%の参加者が,実験室でのリスニング条件下でのDNARアクティブを好む.
- ADNRは,ノイズパフォーマンスにおける文認識に有意な影響を及ぼさなかった.
- 参加者は現場でスマートフォンでADNRを調整することができたが,そうすることはめったにせず,難しいリスニング状況で起動しないことが多かった.
結論:
- ADNRは,スピーチの理解性を損なうことなく,制御された環境で主観的なリスニングの利点を提供します.
- ADNRに対する実験室の好みは一貫していましたが,スマートフォン制御アプリケーションのフィールド使用は限られていました.
- オプションのスマートフォン制御によるDNARのデフォルトアクティベーションは,さらなる研究が待っている間に,実行可能な臨床戦略である可能性があります.
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