Fault Types
Nuclear Fusion
Factors Influencing Attraction IV: Reciprocity
Nursing Diagnosis
Toxidromes: Clinical Features
Tagging and Fusion Proteins
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Haibo Xu1,2, Xiaolong Ji1, Xiaogang Qin1,2
1Department of Safety Engineering, College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing 102249, China.
この研究は,回転式圧縮機の新規の故障診断方法を導入し,石油化学工業における重要な部品の信頼性を高めています. 時空特征融合モデル (STFFM) は,故障を特定する際に99.14%の精度を達成しています.
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