毎分が重要なとき:データ駆動モデルを使用して,緊急医療サービスにおける病院前出産と新生児リスクの予測

科学分野:

• 緊急医療 緊急医療
• 産科は産婦人科です.
• ネオナタロジーの新生児科

背景:

• 病院前出産は,母親と新生児にとって大きな課題とリスクを伴います.
• 産後介護の進歩は,病院外での緊急出産に関連するリスクを排除していない.

研究 の 目的:

• 緊急医療サービス (EMS) による出産における病院外出産の予測要因を特定する.
• EMSによる出産の直後に新生児の状態に影響を与える要因を決定する.

主な方法:

• ポーランドの出産中の女性の2927件のEMS記録 (2021年8月 - 2022年1月) の遡及分析.
• 多変数ロジスティック回帰は,欠落したデータに対する複数の帰算を行う.
• 病院前出産と不良新生児状態 (Apgarスコア ≤7) の予測要因の特定.

主要な成果:

• 病院前出産は,第2段階の出産 (OR ≈ 535) と膜破裂 (OR ≈ 8.7) と強く関連しています.
• 以前の妊娠の数が少なく (OR = 0.86) 病院前出産が予測され,母親の心拍数が高くなる傾向が見られた (OR = 1.015).
• 新生児の不良アウトカム (Apgar ≤ 7) は,早産,胎児の動きの欠如 (OR ≈ 26.4),妊娠合併症に関連しています.

結論:

• 膜の破裂,第2段階の出産,妊娠の減少は,病院前出産を予測しています.
• 胎児の動きの欠如と早産は,新生児の悪い結果 (Apgar ≤ 7) の主要な予測因子です.
• これらの要因を早期に特定することで,病院前生理間ケアと母子/新生児の予後を改善することができます.