看護関連のデジタルおよび人工知能技術における研究動向と能力領域のマッピング: 図書館計測分析

科学分野:

• 介護情報学 介護情報学
• デジタル・ヘルス・デジタル・ヘルス
• 医療における人工知能

背景:

• デジタルと人工知能 (AI) 技術の統合は,医療を急速に変革しています.
• 看護の実践は,これらの技術的進歩によって著しく影響を受け,現在の研究と将来の能力のニーズを理解することが必要になります.

研究 の 目的:

• 研究の動向,テーマ構造,看護関連のデジタル技術とAI技術のコア能力領域を調査する.
• デジタル時代の看護師の重点とスキル開発の重要な分野を特定する.

主な方法:

• Scopus,Web of Science,PubMed.から83,807件のピアレビューされた論文 (2015年-2025年) の文献測定分析を行いました.
• ルーヴェンアルゴリズムとコサイヌ類似性を用いたテーマクラスタリング.
• 核心能力の定義のために,多く引用されている66件の論文を質的にまとめました.

主要な成果:

• 5つの主要なテーマクラスターが特定されました:遠隔医療,腫瘍学/緩和医療,看護師教育,安全/品質,および高齢者/認知症のケア.
• 4つのコア能力領域が特定されました:遠隔医療,医療システム/情報科学,デジタルツール,AIの意思決定支援.
• COVID-19以前の基本的なデジタルスキルから,先進的なAI統合と流行後の倫理的推論への研究シフトを観察しました.

結論:

• デジタル技術とAI技術は,さまざまな分野で看護の再構築を進めており,AIがサポートする意思決定と倫理的なテクノロジーの使用へと向かっています.
• この研究は,将来の研究,カリキュラム開発,政策を導くために進化するデジタル看護能力の構造的な概要を提供します.
• 介護士が高度なデジタルツールとAI統合に適応することが不可欠であることを強調する.