中国の医学生のための精密教育のためのデータポートレートベースのアプローチ
Shaojie Yu1, Xuehong Ju2, Chunguang Ling2
1School of Psychology, Shandong Second Medical University, Weifang, China.
中国の医科大学は,学生のプロフィールを作成するためにビッグデータを使用しています. このアプローチは,教育環境を改善するために,アイデンティティ,学習,経済,健康,および興味データを分析します.
科学分野:
- データサイエンス データサイエンス
- 教育技術教育技術について
- 医療教育 医療教育について
背景:
- 中国の医科大学におけるスマートキャンパスイニシアティブは,膨大な学生行動データを生成しています.
- これらのデータから貴重な洞察を得ることは,機関にとって大きな課題です.
研究 の 目的:
- 中国の医科大学向けに包括的な学生肖像モデルを開発する.
- 学生の特徴の理解を深めるためにビッグデータプロファイリングを活用する.
主な方法:
- 5つの次元:アイデンティティ/組織,学習,経済,健康,および興味データを含むフレームワーク.
- データ分析と属性抽出のためのK-meansクラスタリングアルゴリズムを使用する.
- スマートキャンパス情報システムからデータを調達する.
主要な成果:
- ビッグデータプロファイリング技術を使用して,正確な学生データポートレートを構築しました.
- 医学部大学生の主要な特徴を特定しました.
- この研究は,学生のデジタル特性を理解するためのデータベースのアプローチを提供します.
結論:
- 開発された学生ポートレートモデルは,医学大学にとって貴重な洞察を提供します.
- ビッグデータプロファイリングは,学生のデジタルフットプリントを理解することによって,教育環境を大幅に改善することができます.
- この方法論は,医療高等教育におけるデータ主導の意思決定の基準となる.
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