結核イメージングにおける人工知能:研究動向とコラボレーションのグローバル・ビビロメトリック分析

¹Centre of Diagnostic Imaging, Therapeutic and Investigative Studies (CODTIS), Faculty of Health Sciences, The National University of Malaysia (UKM), 50300 Kuala Lumpur, Malaysia; Department of Imaging, Zunyi Bozhou District People's Hospital, Zunyi 563100, China.

Radiography (London, England : 1995)

|February 13, 2026

まとめ

結核 (TB) のイメージングにおける人工知能 (AI) は,早期のコンピュータ支援診断からディープラーニングアプリケーションへと進化し,急速な成長を示しています. 胸部X線 (CXR) はスクリーニングの鍵であり,AIは世界的にTB検出を強化しています.

科学分野:

メディカルイマージング (医学イメージング)
人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.
ビビロメトリクス (Bibliometrics) とは

背景:

結核 (TB) は,世界的に大きな健康上の脅威であり,診断とスクリーニングにおいてイメージングが不可欠である.
人工知能 (AI) は,結核の胸部X線 (CXR) とコンピュータトモグラフィ (CT) でますます使用されています.
TBイメージングにおけるAIの進化をマッピングした文献数学的研究はない.

研究の目的:

AI駆動型結核画像の出版動向を包括的にマッピングする.
コラボレーション,イメージング方式,技術的進化,研究ホットスポットを分析する.
TB診断におけるAIアプリケーションの軌道を理解する.

主な方法:

Web of ScienceとScopus (2000-2025) の556件の出版物の図書館測定分析を行った.
トレンド,コラボレーション,キーワードを分析するためにCiteSpaceとVOSviewerを使用しました.
英語の記事やレビューに焦点を当てた.

主要な成果:

出版の急速な成長 (21.2% CAGR) で,インドと中国がリードしている.
胸部X線 (CXR) は,有力なイメージング方式である.
研究は,CAD,ディープラーニング,および臨床展開の3つの段階を経て進化し,機械学習と結核検出のキードメインである.

結論:

結核画像のAIは,初期のCADから深層学習へと急速に進歩し,スクリーニングにはCXRが不可欠です.
将来の研究は,グローバルな影響を及ぼすために,解釈可能で一般化可能なAIに焦点を当てるべきです.
AIベースのイメージング,特にCXR-AIを統合することで,高感染率の地域で結核の検出を大幅に助けることができます.

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